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V6.11부터 GO2cam은
기능
밀-턴 부품의 솔리드를 감지할 수 있습니다.
감지는 다음의 생산 환경에서 작동합니다:
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밀턴 기능을 인식하고 적용하려면 몇 가지 조건을 준수해야 합니다:
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1
. 감지는 회전 평면이 있는 경우에만 작동합니다.
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2
. 포켓/아일랜드를 인식하려면 원뿔형 반경이 있어야 합니다.
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3
. 복잡한 3D 형상은 인식되지 않습니다.
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4
. 일정한 테이퍼 각도를 가진 형상만 고려됩니다.
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5
. 경사진 바닥 면은 고려되지 않습니다.
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감지된 기능의 유형은 포켓, 열린 포켓 및 슬롯입니다. 각 기능에 대해 감지된 기능은 다음과 같습니다:
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포켓 기능:
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슬롯 기능:
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열린 포켓 기능:
에서
인식 설정
,
방사형 기능을 선호할지
여부를 선택할 수 있습니다
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열린 포켓 기능:
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열린 포켓 기능을 (로컬 또는 전체적으로) 닫는 새로운 가능성
이제 "프로파일에서 영역 열기" 기능도 기능에 적용됩니다.
이것은 공구 충돌의 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기능의 요소를 닫으려면 기능의 해당 면을 클릭하기만 하면 됩니다.
프로파일과 유사하게, 요소를 하나씩 클릭하는 대신 전체 영역의 상태를 변경할 수 있습니다:
참고:
프로파일과 비교하여 제한 사항이 있습니다. 처음 기능에서 열린 요소만 닫을 수 있습니다(필요한 경우 다시 열 수 있음). 면을 수정할 수 없는 경우 마우스를 올리면
빨간색
으로 나타납니다.
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MillTurn에서 자동 기능을 적용하는 프로세스는 밀링과 유사합니다:
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부품 가져오기
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기계 및 재료 선택.
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자동 기능 인식을 시작하고 가공할 기능을 선택합니다.
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툴패스를 계산하고 부품을 가공하려면 유효성을 검사합니다.
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인식 설정 창:
이 인식 설정 창은 V6.11부터 추가되었습니다. 이를 통해
Pocketting 기능
및
Holes
.
또 다른 흥미로운 측면은 이제
오버플로우의 인식을 위한 몇 가지 예비 매개변수 값을 설정할 수 있습니다.
를 정의하여
through pockets
에 대해 포켓 깊이가 완전히 가공되도록 할 수 있다는 것입니다.
밀링의 경우 모따기가 적용될 최소 길이를 설정할 수 있습니다.
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모든 자동 프로그래밍 기능이 단일 창으로 병합되었습니다.
선반
: application of an automatic turning opelist for turning operations based on recognized parameters, adapting to main or secondary spindle as per plane selection (revolution or rework/return plane).
폴더 아이콘을 통해 액세스할 수 있는 오퍼레이션 리스트/자동 오퍼레이션 리스트 목록은 정의된 올바른 유형을 기반으로 합니다.
Pocketting Feature
: application of milling cycles based on the preselected opelist (orange bubble on folder icon) or manually selected opelist (green bubble on folder icon).
구멍
: 선택할 수 있는 가능성
구멍 모델 라이브러리
(표준 또는 사용자). 그런 다음 인식은 선택한 라이브러리에서 발견된 첫 번째 호환 모델을 인식된 구멍에 할당합니다.
이제 또한
저장
선택한
구성 설정
및
로드
다른 부분에 적용하기 위해 다시 로드합니다.
윤곽선
모드
선택한 프로파일
이
슬로팅 전략
에 추가되어 슬롯 직경과 유사한 공구 직경으로 중앙에서
단일 패스
로 슬롯을 가공할 수 있습니다.
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다른 개선 사항은 V6.11에서 추가되었습니다:
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가공 순서의 최적화는 '동일한 피쳐 그룹'이 활성화되었을 때 개선되었습니다:
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최소 거리 계산은 포켓과 아일랜드 사이 또는 2개의 별도 아일랜드 사이의 거리로만 제한되지 않습니다. 이제 포켓의 가장 좁은 영역을 결정할 수도 있습니다.
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밀턴 인식은 평면 페이스가 아닌 회전 페이스를 기반으로 전개된 평면에서 피쳐를 식별하도록 확장됩니다.
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아래 비디오는 V6.11에서 가공 피쳐에 적용된 개선 사항을 보여줍니다.
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전제 조건을 보여주고 유형에 대한 다양한 피쳐 인식을 시연하는 아래 비디오를 시청하십시오.
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밀턴 부품의 자동 가공의 예를 보여주는 아래 비디오를 시청하십시오.
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